talkingaboutme.tistory.com/entry/RL-Policy-Gradient-Algorithms
[RL] Policy Gradient Algorithms
(해당 글은 OpenAI Engineer인 Lilian Weng의 포스트 내용을 원저자 동의하에 번역한 내용입니다.) Policy Gradient Algorithms Abstract: In this post, we are going to look deep into policy gradient, why it..
talkingaboutme.tistory.com
텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog)
머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning) 그리고 텐서(Tensor) 또 파이썬(Python)
tensorflow.blog
[RL] Lecture 1. Introduction to Reinforcement Learning
*Youtube에 있는 David Silver의 Reinforcement Learning 강의를 보고 작성하였습니다. 강화학습은 여러 분야에서 사용가능하다. 컴퓨터 과학, 공학, 수학, 경제학 등 여러 분야에서 사용 가능하다. 머신러닝
codedrive.tistory.com
spinningup.openai.com/en/latest/user/introduction.html
Introduction — Spinning Up documentation
Spinning Up is currently in maintenance mode. If there are any breaking bugs, we’ll repair them to ensure that Spinning Up can continue to help people study deep RL. Support history so far: Nov 8, 2018: Initial release! Nov, 2018: Release was followed by
spinningup.openai.com
dreamgonfly.github.io/blog/rl-taxonomy/
강화학습 알고리즘 분류 | Dreamgonfly's blog
이 글에서는 강화학습의 여러 알고리즘들을 카테고리로 묶는 분류 체계에 대해서 알아보겠습니다. 분류 체계를 이해하면 새로운 알고리즘이 등장하더라도 기존 알고리즘과 어떤 관계에 있는지
dreamgonfly.github.io
www.slideshare.net/samchoi7/deep-learning-in-robotics
Deep Learning in Robotics
Deep Learning in Robotics - There are two major branches in applying deep learning techniques in robotics. - One is to combine DL with Q learning algorithms. F…
www.slideshare.net
www.slideshare.net/samchoi7/deep-learning-in-computer-vision-68541160
Deep Learning in Computer Vision
Deep Learning in Computer Vision Applications 1. Basics on Convolutional Neural Network 2. Otimization Methods (Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam, etc) 3. Sema…
www.slideshare.net
memopage2019.blogspot.com/2019/09/blog-post.html
강화학습 공부를 위한 추천 자료
v.2019.09.04 최근 인공지능/머신러닝/딥러닝이 큰 인기를 끌면서 머신러닝의 일종인 강화학습을 공부하고자 하는 사람들이 많아지고 있다. 내가 공부하면서 봤던 자료들 중 크게 도움이 되었던 자
memopage2019.blogspot.com